Bereits seit mehreren Jahren wird KI für Deepfakes benutzt, um verschiedene Betrügereien durchzuführen. Sehr beliebt ist der sogenannte CEO-Fraud, bei dem versucht wird, Angestellte eines Unternehmens zur Überweisung hoher Geldsummen auf Anweisung eines gefälschten hohen Vorgesetzten zu verleiten.
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KI-System zur Deichüberwachung: Neuer Ansatz im Hochwasserschutz
Die Erderwärmung begünstigt durch wärmere Luft zunehmend Extremwetter. Dazu gehören enorme Starkregen, die bestehende Deiche überfordern können. Deichbrüche führen oft zu weiträumigen und langwierigen Überschwemmungen mit hohen Sachschäden. Die Erkennung von Schwachstellen bei der Deichüberwachung ist daher sehr wichtig.
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KI in der Klimaforschung: Bessere Vorhersagen für Extremwetter
Auch in der Klimavorhersage wird künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt. Wissenschaftler versuchen, Extremwetterereignisse besser vorherzusagen. Extreme Wetterphänomene wie Hitzewellen, Dürren oder Starkregen führen meist zu schweren wirtschaftlichen, gesundheitlichen oder infrastrukturellen Schäden. Sie sind leider schwer lokal vorhersagbar und treten relativ selten auf. Doch generell haben die Intensität und Häufigkeit solcher Ereignisse in den vergangenen Jahren aufgrund der Erderwärmung zugenommen.
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Was ist ein Generative Pretrained Transformer (GPT)?
Ein wichtiger Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI) ist das Maschinelle Lernen. Normalerweise muss man einem Computer genau sagen, was er tun soll. Beim Maschinellen Lernen ist das jedoch anders: Der Computer erhält viele Beispiele und „lernt“ daraus, was zu tun ist, ohne dass ihm jedes Detail erklärt wird. Zeigt man einem Computer Tausende Bilder von Katzen und Hunden, kann er nach einer Weile selbst erkennen, ob auf einem neuen Bild eine Katze oder ein Hund zu sehen ist. Hinter diesem Lernprozess steht komplexe Mathematik. Beim Maschinellen Lernen lernt also der Computer aus Beispielen, wie er eine Aufgabe immer besser machen kann.
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