Unter der Leitung von Forschern des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) in Heidelberg wird eine KI-Entwicklung „Human Radiome Project“ vorangetrieben. Die Mediziner entwickeln ein Foundation-Model, das anhand von Millionen radiologischen Bilddaten trainiert wird. Das Modell soll als Grundlage für zu entwickelnde spezialisierte medizinische Anwendungen dienen. Dafür ist das Zentrum sehr gut positioniert, denn es hat Zugriff auf über 4,8 Millionen 3D-Bilddaten aus Magnetresonanztomografie- (MRT), Computertomografie- (CT) und Positronen-Emissions-Tomografie-Untersuchungen (PET).
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Künstliche Intelligenz hilft in der Krebsforschung und Diagnostik
Künstliche Intelligenz wird in der Medizin bereits seit vielen Jahren eingesetzt. In letzter Zeit gerät sie verstärkt in den Fokus. Dank deutlich gestiegener Rechenleistungen können heute für KI-Modelle riesige Datenmengen trainiert werden. Dadurch steigen die Anwendungsmöglichkeiten in der Krebsdiagnostik.
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