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Als Teil eines dreijährigen Projekts am Alfred-Wegener-Institut, Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung (AWI) entsteht ein neues KI-Basismodell für die globalen Kohlenstoffkreisläufe. Es soll die dynamischen Prozesse besser verstehen helfen und zukünftige Veränderungen genauer vorhersagen. Betrachtet wird der Kohlenstoffaustausch zwischen verschiedenen natürlichen Speichern wie Vegetation, Böden und Atmosphäre.

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Auch in der Klimavorhersage wird künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt. Wissenschaftler versuchen, Extremwetterereignisse besser vorherzusagen. Extreme Wetterphänomene wie Hitzewellen, Dürren oder Starkregen führen meist zu schweren wirtschaftlichen, gesundheitlichen oder infrastrukturellen Schäden. Sie sind leider schwer lokal vorhersagbar und treten relativ selten auf. Doch generell haben die Intensität und Häufigkeit solcher Ereignisse in den vergangenen Jahren aufgrund der Erderwärmung zugenommen.

...weiterlesen "KI in der Klimaforschung: Bessere Vorhersagen für Extremwetter"