Aus einer Zusammenarbeit zwischen der Forschungsgruppe TurkuNLP der Universität Turku und dem KI-Labor „Silo AI“ ging das erste große Sprachmodell (LLM) für alle nordischen Sprachen hervor. Das Modell mit dem Namen „Viking 7B“ ist ein Open-Source-Modell.
...weiterlesen "Viking 7B: Das erste große Sprachmodell für nordische Sprachen veröffentlicht"Autor: Tino Eberl
KI in der Koloskopie: Bessere Früherkennung und Behandlung von Krebsvorstufen
Auf der Jahrespressekonferenz der Deutschen Gesellschaft für Gastroenterologie, Verdauungs- und Stoffwechselkrankheiten (DGVS) wurde darauf hingewiesen, dass Mediziner eine Zunahme von Krebserkrankungen bei Menschen unter 50 Jahren beobachten. In diesem Alter finden Vorsorgeuntersuchungen, wie Koloskopien, bislang nicht statt.
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Was ist ein Large Language Model (LLM)?
Ein Large Language Model (LLM) ist eine spezielle Art von Computerprogramm, das auf die Verarbeitung von Sprache spezialisiert ist. Die englische Abkürzung LLM steht im Deutschen für „großes Sprachmodell“. Dabei bedeutet „Modell“, dass es eine Art Programm ist, das nach bestimmten Regeln arbeitet, und „groß“, weil es mit enormen Datenmengen trainiert wurde. Diese Daten bestehen aus Texten, die aus Büchern, Artikeln, Websites und anderen Quellen stammen. Ein LLM „liest“ also Millionen von Texten und lernt dadurch, Muster in der Sprache zu erkennen.
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Deepfake-Skandal in den USA: Wie Robocalls Wähler manipulieren sollten
In den USA sieht sich Steve Kramer mit schwerwiegenden Anklagen konfrontiert. Er hat automatisierte Anrufe, sogenannte Robocalls, mit einer künstlich generierten Stimme des US-Präsidenten Joe Biden durchgeführt. Solche Deepfakes sind ein typischer Fall von KI-Missbrauch. Die Anrufe forderten Wähler dazu auf, nicht an der Vorwahl in New Hampshire teilzunehmen. Wieso macht jemand so etwas? Kramer hat sich an einer Kampagne eines Politikers der Demokraten beteiligt, der Präsidentschaftskandidat werden wollte.
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ChatGPT und Buchstaben zählen: Warum das nicht funktioniert und welche Alternativen es gibt.
Generative KI wie ChatGPT ist primär nicht so aufgebaut, dass sie Wörter oder Buchstaben zählen kann. Das ist nicht ihre Aufgabe. Man kann Textlängen zwar limitieren, indem man eine Grenze für Wörter oder Buchstaben angibt, aber diese Begrenzung wird nicht 100 % eingehalten. In der Praxis ist das unwichtig, Hauptsache man bekommt einen Text von ungefähr der gewünschten Länge.
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Was ist ein Generative Pretrained Transformer (GPT)?
Ein wichtiger Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI) ist das Maschinelle Lernen. Normalerweise muss man einem Computer genau sagen, was er tun soll. Beim Maschinellen Lernen ist das jedoch anders: Der Computer erhält viele Beispiele und „lernt“ daraus, was zu tun ist, ohne dass ihm jedes Detail erklärt wird. Zeigt man einem Computer Tausende Bilder von Katzen und Hunden, kann er nach einer Weile selbst erkennen, ob auf einem neuen Bild eine Katze oder ein Hund zu sehen ist. Hinter diesem Lernprozess steht komplexe Mathematik. Beim Maschinellen Lernen lernt also der Computer aus Beispielen, wie er eine Aufgabe immer besser machen kann.
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KI im Fokus: Datenschutz und Ethik als zentrale Herausforderungen für Unternehmen
Wenn Unternehmen – oder ihren Managern – hohe Gewinne vor den Augen schweben, dann können der Datenschutz und die Ethik beim Einsatz von KI schnell zu kurz kommen. Viele Firmen investieren enorme Summen in neue KI-Systeme, um aus ihren Prozessen mehr Profit herauszuquetschen. Wer jedoch glaubt, der Einsatz künstlicher Intelligenz würde eines Tages in der Zukunft geregelt werden, der vergisst, dass heutige Einsatzzwecke bereits existierenden Gesetzen unterliegen.
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XAI: Erklärbare KI schafft Vertrauen bei der Hautkrebsdiagnose
Künstliche Intelligenz kann in der Medizin sehr wertvolle Hilfe bei der Analyse riesiger Datenbestände leisten und etwa bei der Diagnoseerstellung helfen. Seit vielen Jahren wird das beispielsweise bei der Bewertung von Röntgenaufnahmen gemacht. Aber auch andere bildgebende Verfahren liefern digitale Bilddateien, die als Trainingsdaten geeignet sind. Ein unterschwelliges Problem dabei ist, dass die KI zwar Muster erkennt und Signale ausgibt, für den Menschen jedoch nicht immer klar ist, warum. Das führt zu einer gewissen Intransparenz, weil ein Mediziner die Entscheidung der KI dann nicht nachvollziehen kann.
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Künstliche Intelligenz hilft bei Bestrahlungsplänen in der Krebsbehandlung
Etwa jeder zweite Krebspatient bekommt eine Strahlentherapie. Zur Vorbereitung müssen anhand von 3D-Verfahren die Organe in der Umgebung rund um den Bestrahlungszielort bestimmt werden. Eine überflüssige Bestrahlung von Nachbarorganen birgt Risiken. Diese Risiken wollen Ärzte natürlich vermeiden. Da sich Organe „bewegen“, also in ihrer Lage „verrutschen“, müssen die Bestrahlungspläne daher vor jeder Behandlung angepasst werden.
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KI-Klon-Betrug in Hongkong: Videokonferenz mit Deepfakes bringt Millionenbeute
In Hongkong ist Betrügern ein großer Coup mit KI-Clonen gelungen. Dieses Mal handelte es sich um mehrere Video-Clone, mit denen unfassbarer Weise eine komplette Videokonferenz vorgetäuscht wurde. Die einzig echte Person im Call war das Opfer. Alle anderen Personen wirkten im Aussehen und Stimme wie bekannte Kolleg*innen. Offenbar wurde als Vorlage aufgezeichnetes Videomaterial von echten Telefonkonferenzen verwendet. Das spekulierte zumindest der stellvertretende Polizeichef der Cybersicherheitsabteilung.
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